IA Generativa Gran Consumo y Distribución
Este estudio “Inteligencia Artificial Generativa en Gran Consumo y Distribución” profundiza en el impacto y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) en este sector, a través de análisis detallados y estudios de caso. Abarca temas clave como:
- Principios y estado del arte de la IA Generativa: Proporciona una revisión completa del panorama actual, conceptos básicos y las últimas innovaciones.
- Oportunidades para el sector del Gran Consumo: Analiza cómo la IA Generativa mejora la eficiencia, personaliza la experiencia del cliente y crea ventajas competitivas. Incluye casos de uso que destacan aplicaciones específicas.
- Prompt Engineering: Describe la emergente profesión de “Prompt Engineer”, sus habilidades clave y su papel transformador en el mercado laboral.
- Ética y regulación en la IA Generativa: Explora los desafíos éticos, como la transparencia, equidad y privacidad, y analiza el marco regulatorio actual en diferentes países, ayudando a las empresas a comprender cómo cumplir con las normativas internacionales.
- Principales actores y tendencias: Muestra cómo los gigantes tecnológicos están en la carrera de fondo de la IA Generativa. ¿OpenAI o Google? Ambos quieren llegar primero, pero entran en juego más competidores.
- Herramientas y tecnologías utilizadas: Realiza una comparativa de las principales herramientas de IA Generativa.
- Formación y talento especializado: Examina la creciente demanda de personal especializado en IA Generativa, describiendo estrategias para mejorar la adopción tecnológica dentro de las empresas.
- Aprendizajes y perspectivas futuras: Presenta un resumen de las conclusiones más importantes, con recomendaciones estratégicas para las empresas que buscan aprovechar su potencial en evolución.
Estudio realizado desde AECOC TECH Observatorio de Tecnologías Exponenciales by MIOTI Tech & Business School
