Análisis de datos comerciales: Taller para activar los datos de sell-out por cliente

Marco generalista de un proyecto de Data Sharing con un cliente

• El reto de un proyecto de Data Sharing
• Datos que aporta un proyecto Data Sharing: dato sell-out
• Prepararnos para integrar datos internos y externos.

Análisis de los pilares básicos de activación comercial en base al sell-out por tienda y/o agrupaciones/clúster

Profundizaremos en una metodología de análisis contrastada que pondremos en práctica en cada uno de los diferentes pilares de análisis, con el objetivo común de identificar oportunidades de crecimientos para mis referencias.

Alcance de las referencias: distribución y surtido

• Análisis del cumplimiento del surtido y optimización: análisis del mix de productos que constituyen un surtido eficiente para un determinado clúster o punto de venta, así como la velocidad de activación de las nuevas referenciaciones en los puntos de venta.
• Ejercicio práctico y puesta en común

Prevención de las roturas de stock

• Detección de las roturas que se producen en el punto de venta, así como sus posibles causas. Disponer de herramientas para anticipar posibles roturas de stock a futuro.
• Ejercicio práctico y puesta en común

Rotación y acciones para incrementar las ventas: promociones 

• Cómo verificar el cumplimiento de la acción en tienda y cómo realizar la medición de la venta incremental por acción y mecánica promocional, para elegir las que proyectan mayor crecimiento.

• Ejercicio práctico y puesta en común

Previsión de la venta

• Análisis que nos dará las claves para realizar previsiones de venta más ajustadas a la demanda futura, mediante un set de datos previamente definido.
• Ejercicio práctico y puesta en común